摘要

神经细胞作为大脑网络结构的基本单元，组成了多尺度的层级结构，这种网络结构形成了意识的物理和生理基础。对脑网络结构的研究，即脑连接图谱，是理解大脑认知功能的关键。从大规模脑显微图像中重建神经元的结构及神经元之间的突触连接是数据分析的主要瓶颈，本报告将介绍我们开发的一系列生物图像信息学算法和软件平台及其在解码多尺度脑连接组中的应用，并简要介绍我们近期在小型灵长类脑图谱及光学脑机接口方向的一些研究。 

个人简介

冯琳清，浙江大学生物医学工程博士，韩国科学技术研究院（KIST）博士后，美国霍华德休斯医学研究所（HHMI）Janelia Farm研究园区访问学者，韩国科学技术研究院脑科学研究所高级研究员（Tenured PI），回国后任之江实验室人工智能研究院混合增强智能中心研究专家。从事生物图像信息学和脑微观/介观连接图谱的研究，开发从光学显微图像中重建微观连接图谱的系列算法和软件平台，开源发布的跨平台软件neuTube（neutracing.com）形成良好生态在领域内被广泛使用，在Neuron，Nature Protocols等期刊发表论文。