特等奖获奖者：曾冠雄 和 陈阳，指导老师：余山 研究员
作品名称：基于情境信号的连续多任务学习
特等奖介绍：当前的神经网络所能学习的映射规则通常是单一且固定的，难以适应复杂变化的动态任务需求。大脑中的前额叶皮层会依据情境信息灵活处理当前的输入，执行不同的任务。大脑也能够序贯学习这些情境依赖的处理规则，从而使得其灵活性不断地增加。受大脑这些特性的启发，我们提出了正交权重修改(OWM)学习算法和类前额叶模块，使得神经网络具备了基于情境连续的学习不同映射规则的能力，从而能够使一个紧凑的系统逐渐学会执行多种不同的任务，实现了对于现有深度神经网络基本能力的重要提升。